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Threadsのコメントから当選者を選ぶ方法

byMarshall SunOct 8, 20269分で読めます
Threadsのコメントから当選者を選ぶ方法

Threadsのコメント企画には4つの要素があります。公開投稿から返信を収集すること、参加資格のあるエントリーリストを作成すること、ランダムに当選者を選ぶこと、抽選の記録を保存することです。CommentGrid Threadsギブアウェイピッカーでは、まずギブアウェイ投稿のURLを貼り付けてStart Exportをクリックします。その後、抽選に使用する前に返されたデータを確認します。

Threadsのギブアウェイツールを選ぶ前に、同じアカウントによる複数のコメントを追加エントリーとして数えるか、ほかのコメントへの返信を対象にするかを決めましょう。どちらの判断も抽選対象者を変えるため、ギブアウェイ開始前に告知してください。

開始前にギブアウェイのルールを決める

以下のルールは、エントリーリストの準備と当選者の選び方に影響します。参加者が最初から読めるよう、元のギブアウェイ投稿に記載してください。

決めることルール例
エントリー締切指定日の午後11時59分(米国東部時間、ET)にエントリーを締め切ります。
対象となる返信ギブアウェイ投稿への直接の返信のみを対象とします。
応募方法特定の回答を投稿するか、必要なテキストをコメントに含めます。
重複エントリー各アカウントにつき1エントリーです。追加の対象コメントがあっても当選確率は上がりません。
賞品と当選者1つの賞品につき当選者1名。補欠当選者も抽選するかどうかを明記します。
賞品の受け取りと代替当選者の選定連絡期限を設定し、当選者が資格を満たさない場合や応答しない場合の対応を説明します。

参加者にフォロー、いいね、リポスト、友達のタグ付けも求める場合は、それらの条件をどのように確認するかを説明してください。コメントだけでは、ほかの要件を誰かが完了したことを証明できません。 実際に確認できる条件を使い、当選者を選んだ後に新しい条件を追加することは避けましょう。

応用できるギブアウェイルールのテンプレート

括弧内のテキストをギブアウェイの詳細に置き換えてください:

この投稿に直接「[必要な回答]」と返信して、[賞品]を当てるチャンスに参加してください。[人数]名が当選します。

エントリーは[日付]の午後11時59分(米国東部時間、ET)に締め切ります。各アカウントにつき1エントリーです。対象となるコメントが複数あっても1回として数え、ほかのコメントへの返信は対象外です。

参加資格のあるエントリーリストを作成し、ランダムに当選者を選び、[発表日]に結果を発表します。当選者は[連絡期限]までに[公式の連絡方法]でご連絡ください。当選者が資格を満たさない場合や期限内に応答しない場合は、[補欠当選者または再抽選の手順]に従います。

この例では、ルールをそのまま適用しやすい形にしています。追加のコメントを追加エントリーとして数えたい場合は、そのルールに変更し、それに合わせてリストを処理してください。

CommentGridでThreadsギブアウェイを実施する方法

ステップ1:公開ギブアウェイ投稿のURLをコピーする

ギブアウェイ投稿を開き、共有オプションまたはブラウザのアドレスバーからリンクをコピーします。必要なのは、次のような個別投稿のURLです:

https://www.threads.com/@username/post/POST_CODE

URLがプロフィールや個別の返信ではなく、元のギブアウェイ投稿を指していることを確認してください。間違ったリンクを使うと、収集する会話の範囲が変わることがあります。

Threadsギブアウェイピッカーを開き、リンクをThreads Post URLフィールドに貼り付けて、Start Exportをクリックします。

ステップ2:エクスポート結果と返信のカバレッジを確認する

処理が完了したら、ページの結果またはメッセージを確認します。データが表示されない、上限に達した、またはツールが別のワークフローを案内する場合は、当選者を抽選する前にその問題を解決してください。

元の投稿から対象となるコメントをいくつか抜き取り確認します。それらのアカウントとコメント本文が結果に含まれていることを確認してください。収集されたコメント数、処理ステータス、ツールの現在の上限も確認します。

Threadsに表示される返信数、収集されたコメント数、参加資格のあるアカウント数は、それぞれ別の数値です。 削除された返信やアクセスできない返信、返信の階層、収集上限はすべて結果に影響します。返されたリストが必ずしも完全なエントリーリストとは限りません。

整理する前に、元の結果のコピーを保存してください。ファイルの扱いについては、Threadsの返信をエクスポートする方法のガイドをご覧ください。

ステップ3:重複アカウントを削除する前に資格を確認する

まずコメントの参加資格を確認し、その後アカウントごとに対象エントリーを1件保持します。異なるアカウントによる同一テキストは別々のエントリーのままです。

まず、締切、必要な回答、返信範囲について公表したルールを適用します。その後、各アカウントにつき保持するエントリー数を決めます。

たとえば、Alexが最初に「これ欲しい」とコメントし、その後締切前に必要な回答を投稿したとします。回答を確認する前にAlexの最初のコメントだけを保持すると、対象となる参加者を除外してしまう可能性があります。1アカウント1エントリーのギブアウェイでは、まず対象となるコメントを見つけ、その後各アカウントを1エントリーに絞ります。

CommentGridのツール説明には、重複コンテンツと重複参加者を削除するオプションがあります。ギブアウェイのルールに合うオプションを選び、その結果のリストを確認します。主催者として、キーワード、締切、その他の参加資格条件を引き続き確認する必要があります。コメントをエクスポートしても、すべてのエントリーが自動的に資格を得るわけではありません。

データをダウンロードしてスプレッドシートで追加のフィルターを適用する場合は、その確認済みのリストを抽選に使用してください。ダウンロードしたファイルを編集しても、Webページ上の元のエントリーリストは更新されません。変更されていないオンラインリストに戻って、そこから抽選しないでください。

ステップ4:実際に抽選に使用するリストを確認する

当選者を選ぶ前に、次を確認してください:

  • 残っているすべてのエントリーが、同じ公表済みルールを満たしている。
  • 1アカウント1エントリーのギブアウェイの場合、複数のエントリーを持つアカウントがない。
  • 自分の返信やその他の資格のないエントリーが、ルールに従って除外されている。
  • 抽選には、たった今確認した正確なリストを使用する。

最終リストと参加資格のある参加者数を保存します。参加資格があるとわかっている参加者がまだ抜けている場合は、抽選前にデータを修正してください。ランダム選択は、受け取ったエントリーからしか選べません。抜けている参加者に当選するチャンスを与えることはできません。

ステップ5:当選者を選び、参加資格を確認する

リストの準備ができたら、ページのランダム選択機能を使用します。CommentGridのWebツールは、1回に1名の当選者を選ぶと説明されています。

複数の当選者が必要な場合は、まず1つのアカウントが複数回当選できるかを決めます。できない場合は、次の抽選の前に、前の当選者に属するすべてのエントリーが除外されていることを確認してください。もう一度クリックすれば前の当選者が自動的に除外されると想定しないでください。現在のワークフローでこのルールを適用できない場合は、必要なリストで機能する抽選方法を使用してください。

抽選後、当選アカウント、元のコメント、個別に確認が必要な条件をチェックします。当選者が資格を満たさない場合は、理由を記録し、公表した手順に従ってください。結果が気に入らないという理由だけで再抽選しないでください。

ステップ6:抽選記録を保存し、当選者を発表する

Threadsギブアウェイの流れ:最終エントリーリストを確認し、そのリストから抽選し、当選者を確認し、抽選の証拠を保存します。

抽選に使用したエントリーリスト、当選アカウント、当選コメント、抽選時刻を保存します。ページで利用可能なダウンロードオプションを使ってデータを保存し、プロセスと結果を記録するために自分でスクリーンショットまたは画面録画を撮ります。

当選者を発表するときは、賞品、当選アカウント、受け取り期限、公式の連絡方法を含めます。失格や代替当選者の記録も保管します。配送先住所と電話番号は別途収集し、公開する当選者スクリーンショットには含めないでください。

重複コメントと重複アカウントの処理方法

コメント本文の一致とアカウントの一致は、別々の確認です。

状況1アカウント1エントリーの場合の対応よくある間違い
Alexが対象となるコメントを3件投稿する。Alexのエントリーを1件保持する。3件のコメントを3人の参加者として扱う。
AlexとMiaがどちらも「参加します」とコメントする。各アカウントのエントリーを1件ずつ保持する。テキストが同一であるために、一方の参加者を削除する。
Alexが資格のないコメントを1件、資格のあるコメントを1件投稿する。資格のあるコメントを保持し、その後アカウントごとに重複エントリーを削除する。資格を確認する前に、任意のコメントを保持する。
同じコメントが2回収集される。重複レコードを削除する。重複したレコードを別のエントリーとして扱う。

参加者は表示名だけでなく、アカウント識別子で特定します。異なるアカウントが同じ表示名を使うこともあります。

ルールで対象コメント1件につき1エントリーを認めている場合、締切後に1アカウント1エントリーへ切り替えないでください。ただし、同じコメントを2回収集しても、参加者が2回応募したことにはなりません。

ほかのコメントへの返信は対象になる?

Threadsギブアウェイが元の投稿への直接返信のみを受け付けるのか、それらの会話内の返信も含めるのかを決めます。ギブアウェイ開始前に範囲を説明してください。

直接返信のみが対象の場合は、すべての返信階層を抽選に混ぜないでください。ネストされた返信が対象の場合は、別のコメントに付いた返信数だけでなく、それらの返信の実際の本文がデータに含まれていることを確認します。

返信数が見えるからといって、すべての返信を収集できたわけではありません。 リストで返信階層を区別できない、またはカバレッジを確認できない場合は、元の投稿を確認してください。不足しているエントリーを補うか、ギブアウェイの要件を満たす収集方法を使用します。当選者を抽選した後に、約束した応募範囲を狭めないでください。

どのような記録を残すべき?

記録残す理由
元のギブアウェイ投稿URLとルール参加者が応募した条件を明確にする。
元のエクスポートと収集時刻リストの出所をたどり、不足しているエントリーを調査する。
参加資格のあるエントリーリストと除外理由どのエントリーを保持または削除したかを説明する。
最終的な参加者数と抽選設定抽選に使用した母集団を確認する。
スクリーンショットまたは録画、当選者の詳細、代替当選者の記録各ラウンドで何が起きたかを記録する。

たとえば、ファイルに giveaway_original_date、giveaway_eligible_date、giveaway_results_date という名前を付けます。記録を残すことはプロセスを見直すのに役立ちます。ただし、独立した認証になるわけではなく、誰もが抽選を再現して検証できる結果リンクを提供するツールばかりではありません。

よくある質問

無料のThreadsギブアウェイツールはありますか?

CommentGridの無料Webツールから始められます。ページで現在の処理上限を確認してください。無料の結果が一部のコメントしかカバーしていない場合は、その部分的なリストを、参加資格のあるすべての参加者を含むものとして使用しないでください。

ギブアウェイを実施するためにThreadsへログインする必要はありますか?

ツールによって異なります。CommentGridの公開説明では、このWebツールは公開投稿のURLを使用し、Threadsへのログインは不要とされています。ほかのツールでは、アカウント認証やブラウザ拡張機能を使用する場合があります。選択したツールの要件に従ってください。

ギブアウェイツールはフォローやいいねを自動で確認しますか?

コメントは、アカウントがフォロー、いいね、リポストしたことを証明しません。ギブアウェイでそれらのアクションを求める場合は、ツールがそれらを確認できるか調べてください。確認できない条件については、主催者が事前に告知した方法で確認する必要があります。

投稿に表示される返信数よりエクスポートされたコメントが少ないのはなぜ?

元の投稿URLを使用したか、処理が完了したか、収集上限に達していないか、エクスポートが同じ返信階層をカバーしているかを確認してください。削除、非表示、アクセスできないコンテンツも含まれていない可能性があります。その違いが応募できる人に影響する場合は、抽選前に調査してください。

やみくもにスクロールしたり、ランダムなスクリーンショットを撮ったりして当選者を選べますか?

これは、すべての参加者に平等なチャンスを与える信頼できる方法ではありません。通常、画面には一部のコメントしか表示されず、並べ替えや読み込みによって表示されるコメントが変わります。参加資格のあるリストを作成してからランダムに選ぶと、誰が抽選に含まれたかを説明しやすくなります。

Threadsギブアウェイのエントリーリストを作成

公開ギブアウェイ投稿のURLを貼り付けて、利用可能な返信を収集します。どの返信が対象になるか、重複アカウントをどう数えるかを確認し、ランダムに当選者を選んで記録を保存しましょう。

Threadsギブアウェイピッカーを開く
Marshall SunM

Marshall Sun

Building CommentGrid to decode social conversations. Exploring the signal within the noise of the global social web.

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