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Comment exporter les commentaires YouTube vers Excel, CSV ou JSON

byMarshall SunAug 25, 20269 min de lecture
Comment exporter les commentaires YouTube vers Excel, CSV ou JSON

Besoin d’un tableau des commentaires sous une vidéo YouTube ? La méthode la plus rapide consiste à coller l’URL publique de la vidéo dans un exportateur de commentaires YouTube, à examiner les commentaires disponibles, puis à télécharger un fichier CSV prêt pour Excel.

L’exportateur de commentaires YouTube gratuit de CommentGrid fonctionne dans votre navigateur et ne nécessite ni clé API YouTube ni extension de navigateur. Il peut également enregistrer les données au format JSON lorsque vous avez besoin d’un fichier structuré pour du code ou une autre application.

Réponse rapide : comment télécharger les commentaires YouTube

  1. Ouvrez la vidéo YouTube publique que vous souhaitez analyser.
  2. Copiez son URL depuis la barre d’adresse ou le menu Partager.
  3. Ouvrez l’exportateur de commentaires YouTube.
  4. Collez l’URL de la vidéo et lancez l’exportation.
  5. Examinez les commentaires renvoyés.
  6. Téléchargez les données au format CSV ou JSON.
  7. Pour créer un classeur Excel natif, ouvrez le CSV dans Excel et enregistrez-le sous forme de fichier .xlsx.

Cela suffit pour la plupart des processus de recherche, de modération, de reporting et de concours. Le reste de ce guide explique ce qui est inclus, comment nettoyer le tableur et quand une autre méthode d’exportation peut être plus appropriée.

Comment exporter les commentaires YouTube avec CommentGrid

1. Copiez l’URL de la vidéo YouTube

Ouvrez la vidéo dont vous souhaitez exporter les commentaires. Les URL de lecture standard, comme youtube.com/watch?v=..., sont le format le plus sûr à utiliser. Une vidéo publique est requise ; les vidéos privées, supprimées, restreintes ou autrement indisponibles peuvent ne pas fonctionner.

Les vidéos non répertoriées peuvent fonctionner lorsqu’elles sont accessibles via l’URL, mais la disponibilité dépend de YouTube et des paramètres de la vidéo.

2. Collez l’URL dans l’exportateur

Accédez à l’exportateur de commentaires YouTube gratuit, collez l’URL dans le champ de saisie, puis lancez l’exportation. Vous n’avez pas besoin de créer un projet Google Cloud, de générer une clé API ni d’installer une extension.

Les sections de commentaires plus importantes peuvent prendre plus de temps à traiter. Gardez la page ouverte jusqu’à l’apparition des résultats.

3. Examinez les commentaires avant de les télécharger

Ne considérez pas une exportation comme un rapport final. Tout d’abord, confirmez que le résultat appartient à la bonne vidéo et parcourez le tableau pour vérifier les champs dont vous avez besoin.

Selon ce que YouTube met à disposition, l’exportation peut inclure :

ChampComment vous pouvez l’utiliser
Texte du commentaireRecherche thématique, analyse des retours, modération ou examen de concours
Date de publicationTrier les commentaires chronologiquement ou définir une période de campagne
Nom ou pseudo de l’auteurIdentifier les participants et regrouper les commentaires par auteur
Nombre de mentions « J’aime »Trouver les commentaires ayant reçu un soutien visible de la communauté
Nombre de réponsesRepérer les conversations qui ont généré des discussions
URL du commentaireRevenir à un commentaire public précis lorsqu’il est disponible
URL du profil de l’auteurExaminer le profil public associé à un commentaire

Le nombre exact de commentaires renvoyés dépend de ce qui est accessible publiquement et du comportement actuel de la plateforme. Comparez toujours le résultat avec la page vidéo visible avant de prendre une décision qui dépend d’une liste complète d’entrées.

4. Téléchargez le CSV pour Excel ou Google Sheets

Choisissez le CSV lorsque vous souhaitez trier, filtrer, étiqueter, représenter graphiquement ou partager les commentaires dans un tableur.

Pour ouvrir le fichier dans Microsoft Excel :

  1. Téléchargez le CSV.
  2. Ouvrez Excel et choisissez Fichier > Ouvrir.
  3. Sélectionnez le fichier CSV.
  4. Vérifiez que l’encodage UTF-8 est utilisé si les commentaires contiennent des émojis ou du texte non anglais.
  5. Choisissez Enregistrer sous et sélectionnez Classeur Excel (.xlsx) si vous avez besoin d’un fichier Excel natif.

Pour utiliser Google Sheets, créez une feuille de calcul et choisissez Fichier > Importer > Téléverser, puis sélectionnez le CSV téléchargé.

5. Téléchargez le JSON pour les processus structurés

Choisissez le JSON lorsque vous prévoyez d’utiliser les commentaires dans du code, une base de données, une automatisation ou un processus d’analyse de texte. Le JSON préserve la relation entre les noms de champs et les valeurs sans dépendre des colonnes d’un tableur.

Si vous souhaitez uniquement lire et filtrer les commentaires manuellement, le CSV est généralement le choix le plus simple.

Comment nettoyer une exportation de commentaires YouTube

Quelques minutes de nettoyage rendent le fichier bien plus utile.

Figez l’en-tête et activez les filtres

Dans Excel ou Google Sheets, figez la première ligne et activez un filtre. Vous pouvez ensuite trier par date, par « J’aime », par auteur ou par nombre de réponses sans perdre de vue les colonnes.

Conservez l’exportation d’origine

Conservez une copie intacte du fichier téléchargé. Effectuez le nettoyage dans une feuille dupliquée afin de pouvoir toujours vérifier votre travail par rapport aux données sources.

Supprimez les lignes selon votre objectif

Ce qui constitue du bruit dépend du projet. Pour une recherche, vous pouvez supprimer les commentaires vides ou non pertinents. Pour un concours, ne supprimez une entrée que lorsque vos règles publiées la rendent clairement inéligible.

Ne supprimez pas automatiquement les auteurs répétés, sauf si vos règles précisent une seule entrée par personne. Certaines campagnes autorisent volontairement plusieurs commentaires valides.

Ajoutez des colonnes d’analyse

Les colonnes de tableur utiles incluent :

  • Thème pour les sujets ou demandes récurrents
  • Sentiment pour les retours positifs, neutres ou négatifs
  • Réponse requise pour le suivi en gestion de communauté
  • Entrée valide pour l’éligibilité au concours
  • Note d’examen pour la raison d’inclusion ou d’exclusion d’une ligne

Pour un fichier de recherche volumineux, commencez par un petit échantillon et définissez des étiquettes cohérentes avant d’étiqueter l’ensemble du jeu de données.

Que pouvez-vous faire avec les commentaires YouTube exportés ?

Analyser les questions de l’audience

Filtrez les points d’interrogation et les expressions comme « comment », « où », « pouvez-vous » ou « est-ce que ». Les questions récurrentes peuvent révéler des sujets pour de futures vidéos, du contenu pour le centre d’aide, des FAQ produit et des articles de blog.

Trouver des retours sur le produit

Regroupez les commentaires par demandes, plaintes, éloges et objections. L’URL du commentaire d’origine, lorsqu’elle est disponible, vous permet de revenir à la conversation avant d’agir sur une citation ou une observation.

Créer une file de modération

Ajoutez une colonne Réponse requise ou Examen, attribuez des responsables et triez la feuille par priorité. C’est utile lorsque plusieurs personnes gèrent la même chaîne.

Sélectionner les entrées d’un concours

Une exportation peut servir de liste d’entrées consultable pour un concours de commentaires. Si votre objectif réel est de réaliser le tirage au sort, utilisez le sélecteur de concours YouTube.

Avant le tirage, publiez des règles claires, ne supprimez que les entrées inéligibles et enregistrez la liste finale utilisée pour la sélection.

Autres façons d’exporter les commentaires YouTube

API YouTube Data

L’API YouTube Data officielle est utile lorsque vous avez besoin d’un processus de développement reproductible ou que vous souhaitez intégrer la récupération de commentaires dans une application. Elle nécessite un projet Google Cloud, des identifiants, des requêtes API, une pagination et une attention particulière à l’utilisation du quota.

Pour un tableur ponctuel, cette configuration est souvent inutile. Pour une collecte planifiée ou programmatique, cela peut être le bon choix.

Google Takeout

Google Takeout est conçu pour exporter les données associées à votre compte Google. Il peut vous aider à télécharger les commentaires que vous avez publiés, mais ce n’est pas la méthode normale pour télécharger la section des commentaires publics d’une vidéo d’une autre personne.

Copier-coller manuel

Copier les commentaires à la main peut fonctionner pour un très petit fil. Cela devient peu fiable lorsque les commentaires se chargent dynamiquement, que les réponses sont repliées ou que la vidéo contient plus d’entrées que vous ne pouvez raisonnablement en consulter à l’écran.

Problèmes courants d’exportation des commentaires YouTube

La vidéo ne peut pas être chargée

Confirmez que l’URL s’ouvre dans une fenêtre de navigation privée. Les vidéos privées, supprimées, soumises à une limite d’âge, restreintes par région ou autrement indisponibles peuvent ne pas être accessibles à un exportateur web.

Le nombre exporté diffère du nombre affiché sur YouTube

Le nombre affiché par YouTube et le résultat accessible peuvent différer en raison de la modération, des commentaires en attente, des commentaires supprimés, de la visibilité des réponses, du comportement de la plateforme ou des limites de traitement. Considérez le fichier exporté comme un enregistrement des commentaires disponibles lors de cette exportation, et non comme une garantie de tous les commentaires jamais soumis.

Les émojis ou caractères internationaux semblent cassés dans Excel

Importez le CSV en utilisant l’encodage UTF-8 au lieu de l’ouvrir avec un ancien encodage par défaut. Les versions actuelles d’Excel et de Google Sheets détectent normalement correctement l’UTF-8.

Toutes les données apparaissent dans une seule colonne

Utilisez le flux d’importation Données > À partir du texte/CSV d’Excel et confirmez que le délimiteur est une virgule. Les paramètres régionaux du tableur attendent parfois un point-virgule à la place.

Foire aux questions

Puis-je exporter les commentaires YouTube vers Excel ?

Oui. Téléchargez un CSV compatible Excel depuis CommentGrid, ouvrez-le dans Excel et enregistrez-le sous forme de classeur .xlsx si nécessaire.

Puis-je exporter des commentaires sans clé API YouTube ?

Oui. Un exportateur web comme CommentGrid nécessite uniquement l’URL d’une vidéo publique et accessible. Aucun projet Google Cloud ni clé API n’est requis.

Puis-je exporter les commentaires de n’importe quelle vidéo YouTube ?

La vidéo doit être accessible publiquement à l’outil. Les vidéos privées, supprimées, restreintes ou indisponibles peuvent ne pas fonctionner. Les vidéos non répertoriées dépendent de leur accessibilité via l’URL.

L’exportation inclut-elle les réponses ?

La disponibilité des réponses dépend de ce que la plateforme renvoie et de ce qui est visible au moment de l’exportation. Examinez le résultat avant de supposer que chaque réponse imbriquée est incluse.

Le CSV ou le JSON est-il préférable ?

Utilisez le CSV pour Excel, Google Sheets, le tri et l’analyse manuelle. Utilisez le JSON pour les logiciels, les bases de données, les automatisations ou les processus qui nécessitent des noms de champs structurés.

Puis-je utiliser le fichier pour entraîner un modèle d’IA ou effectuer une analyse des sentiments ?

Le fichier peut être utilisé comme entrée pour l’analyse, mais commencez par supprimer les données dont vous n’avez pas besoin et tenez compte de la confidentialité, des règles de la plateforme et des conditions de tout service d’IA sur lequel vous le téléversez. Les étiquettes de sentiment automatisées doivent également être vérifiées sur un échantillon examiné par un humain.

Exportez vos commentaires YouTube

Pour une exportation ponctuelle rapide, copiez l’URL publique de la vidéo et ouvrez l’exportateur de commentaires YouTube gratuit. Téléchargez le CSV pour Excel ou Google Sheets, ou choisissez le JSON pour un processus structuré.

CommentGrid est un outil indépendant et n’est ni affilié à YouTube ni approuvé par YouTube.

Marshall SunM

Marshall Sun

Building CommentGrid to decode social conversations. Exploring the signal within the noise of the global social web.

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