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如何將 YouTube 留言匯出到 Excel、CSV 或 JSON

byMarshall SunSep 12, 20269 分鐘閱讀時間
如何將 YouTube 留言匯出到 Excel、CSV 或 JSON

需要一份 YouTube 影片下方的留言試算表嗎?最快速的方法是將公開影片網址貼到 YouTube 留言匯出工具、檢視可用留言,然後下載一份可直接匯入 Excel 的 CSV 檔案。

CommentGrid 的免費 YouTube 留言匯出工具 可在瀏覽器中運作,不需要 YouTube API 金鑰或瀏覽器擴充功能。當你需要結構化檔案供程式或其他應用程式使用時,它也可以將資料儲存為 JSON。

快速解答:如何下載 YouTube 留言

  1. 開啟你要分析的公開 YouTube 影片。
  2. 從網址列或「分享」選單複製網址。
  3. 開啟 YouTube 留言匯出工具。
  4. 貼上影片網址並開始匯出。
  5. 檢視傳回的留言。
  6. 將資料下載為 CSV 或 JSON。
  7. 若要建立原生 Excel 活頁簿,請在 Excel 中開啟 CSV,並另存為 .xlsx 檔案。

這對於大多數研究、審核、報告和抽獎活動工作流程來說已經足夠。本指南的其餘部分會說明匯出內容包含什麼、如何清理試算表,以及何時改用其他匯出方法會更合適。

如何使用 CommentGrid 匯出 YouTube 留言

1. 複製 YouTube 影片網址

開啟你要匯出留言的影片。標準觀看網址(例如 youtube.com/watch?v=...)是最安全的使用格式。必須是公開影片;私人、已刪除、受限或其他無法取得的影片可能無法運作。

不公開影片(Unlisted)如果可透過網址存取,或許可以運作,但可用性取決於 YouTube 與影片的設定。

2. 將網址貼到匯出工具

前往免費的 YouTube 留言匯出工具,將網址貼到輸入欄位,然後開始匯出。你不需要建立 Google Cloud 專案、產生 API 金鑰或安裝擴充功能。

較大的留言區可能需要較長時間處理。請保持頁面開啟,直到結果出現。

3. 在下載前檢視留言

不要把匯出結果當成最終報告。請先確認結果屬於正確的影片,並瀏覽表格,確認包含你需要的欄位。

視 YouTube 開放的內容而定,匯出檔可能包含:

欄位使用方式
留言文字主題研究、意見回饋分析、審核或抽獎活動審查
發布時間依時間排序留言,或界定活動期間
作者使用者名稱或名稱辨識參與者,並依作者將留言分組
按讚數找出獲得明顯社群支持的留言
回覆數找出引發討論的對話
留言網址在可用時返回特定公開留言
作者個人資料網址檢視與留言相關聯的公開個人資料

實際傳回的留言數量取決於可公開存取的內容,以及目前平台行為。在做出依賴完整留言清單的決定前,請務必先將結果與影片頁面上可見的內容進行比對。

4. 下載 CSV 以用於 Excel 或 Google 試算表

當你想在試算表中排序、篩選、加上標籤、建立圖表或分享留言時,請選擇 CSV。

若要在 Microsoft Excel 中開啟檔案:

  1. 下載 CSV。
  2. 開啟 Excel,然後選擇「檔案 > 開啟」。
  3. 選取 CSV 檔案。
  4. 如果留言包含表情符號或非英文文字,請確認使用 UTF-8 編碼。
  5. 如果你需要原生 Excel 檔案,請選擇「另存新檔」,然後選取「Excel 活頁簿 (.xlsx)」。

若要使用 Google 試算表,請建立一個試算表,然後選擇「檔案 > 匯入 > 上傳」,再選取已下載的 CSV 檔案。

5. 下載 JSON 以用於結構化工作流程

當你打算在程式碼、資料庫、自動化或文字分析工作流程中使用留言時,請選擇 JSON。JSON 不需依賴試算表欄位,就能保留欄位名稱與值之間的對應關係。

如果你只想手動閱讀和篩選留言,CSV 通常是比較容易的選擇。

如何清理 YouTube 留言匯出檔案

花幾分鐘清理,會讓檔案實用得多。

凍結標題列並開啟篩選

在 Excel 或 Google 試算表中,凍結第一列並啟用篩選。接著你就可以依日期、按讚數、作者或回覆數排序,而不會搞混各欄位。

保留原始匯出檔案

保留一份未修改的下載檔案。請在複製的工作表中進行清理,這樣你隨時可以對照原始資料檢查你的處理結果。

依你的目的移除列

什麼算是雜訊取決於專案。做研究時,你可以移除空白或不相關的留言。辦抽獎時,只有在你的公開規則明確排除時,才移除某筆參加資格。

除非你的規則規定每人限一筆,否則不要自動刪除重複的作者。有些活動刻意允許多則有效留言。

新增分析欄位

實用的試算表欄位包括:

  • Theme:記錄重複出現的主題或請求
  • Sentiment:記錄正面、中立或負面意見回饋
  • Needs reply:記錄社群管理後續追蹤
  • Valid entry:記錄抽獎活動資格
  • Review note:記錄該列納入或排除的原因

若是大型研究檔案,請先從小型樣本開始,並在標記完整資料集前定義一致的標籤。

你可以用匯出的 YouTube 留言做什麼?

分析觀眾問題

篩選含有問號以及「how」「where」「can you」「does this」等片語的留言。重複出現的問題可以揭示未來影片、說明中心內容、產品常見問題與部落格文章的主題。

找出產品意見回饋

將留言依請求、抱怨、讚美與反對意見分組。原始留言網址(如可用)可讓你在根據某段引言或見解採取行動前,返回原始對話。

建立審核佇列

新增 Needs reply 或 Review 欄位、指派負責人,並依優先順序排序工作表。當有多人管理同一個頻道時,這會很有用。

篩選抽獎活動參加名單

匯出檔案可作為留言抽獎活動可審核的參加名單。如果你的實際目標是抽出得獎者,請使用 YouTube 抽獎選取器。

在抽獎前,發布明確規則、只移除不符合資格的參加項目,並儲存最終用於選取的名單。

其他匯出 YouTube 留言的方法

YouTube Data API

官方 YouTube Data API 適合需要可重複的開發者工作流程,或想將留言擷取功能整合到應用程式時使用。它需要 Google Cloud 專案、憑證、API 請求、分頁處理,並需注意配額用量。

若是單次使用的試算表,通常不需要這套設定。若是排程或程式化收集,則可能是正確的選擇。

Google Takeout

Google Takeout 專為匯出與你的 Google 帳戶相關聯的資料而設計。它可以協助你下載你發布過的留言,但不是從他人影片下載公開留言區的常見方法。

手動複製貼上

手動複製留言只適用於非常小的討論串。當留言動態載入、回覆被收合,或影片的留言數量多到無法在畫面上合理檢視時,這種方法就不可靠。

常見的 YouTube 留言匯出問題

無法載入影片

請確認該網址能在私密瀏覽視窗中開啟。私人、已刪除、年齡限制、地區限制或其他無法取得的影片,可能無法透過網頁型匯出工具存取。

匯出數量與 YouTube 顯示的數量不同

YouTube 顯示的數量與可取得的結果可能因審核、待審核留言、已刪除留言、回覆可見性、平台行為或處理限制而不同。請將匯出檔案視為該次匯出時可取得留言的記錄,而非所有曾提交留言的保證。

Emoji 或國際字元在 Excel 中變成亂碼

請使用 UTF-8 編碼匯入 CSV,而不要使用舊版預設編碼開啟。目前版本的 Excel 和 Google 試算表通常能正確偵測 UTF-8。

所有資料都出現在同一欄

請使用 Excel 的「資料 > 從文字/CSV」匯入流程,並確認分隔符號是逗號。在某些地區的試算表設定中,可能會預期使用分號。

常見問題

我可以將 YouTube 留言匯出到 Excel 嗎?

可以。從 CommentGrid 下載一份可直接匯入 Excel 的 CSV,在 Excel 中開啟,並視需要另存為 .xlsx 活頁簿。

我可以在沒有 YouTube API 金鑰的情況下匯出留言嗎?

可以。CommentGrid 等網頁型匯出工具只需要公開且可存取影片的網址。不需要 Google Cloud 專案或 API 金鑰。

我可以從任何 YouTube 影片匯出留言嗎?

影片必須是工具可公開存取的影片。私人、已刪除、受限或無法取得的影片可能無法運作。不公開影片(Unlisted)則取決於能否透過網址存取。

匯出內容包含回覆嗎?

回覆的可用性取決於平台傳回的內容,以及匯出時可見的內容。請先檢視結果,再假設所有巢狀回覆都已包含。

CSV 或 JSON 哪個比較好?

處理 Excel、Google 試算表、排序和手動分析時,請使用 CSV。處理軟體、資料庫、自動化流程或需要結構化欄位名稱的工作流程時,請使用 JSON。

我可以使用這個檔案訓練 AI 模型或執行情感分析嗎?

這個檔案可以作為分析的輸入資料,但請先移除不需要的資料,並考量隱私、平台規則,以及你上傳至任何 AI 服務的條款。自動情感標籤也應與人工審核的樣本進行比對確認。

匯出你的 YouTube 留言

若要快速進行一次性匯出,請複製公開影片網址,然後開啟免費的 YouTube 留言匯出工具。下載 CSV 以用於 Excel 或 Google 試算表,或選擇 JSON 以進行結構化工作流程。

CommentGrid 是獨立工具,與 YouTube 無關聯,也未獲得 YouTube 背書。

匯出 YouTube 留言,為下一份報告準備資料

貼上公開 YouTube 影片網址,檢視可取得的留言,並下載 CSV 供 Excel 或 Google 試算表使用,或選擇 JSON 進行結構化分析。

開啟 YouTube 留言匯出工具
Marshall SunM

Marshall Sun

Building CommentGrid to decode social conversations. Exploring the signal within the noise of the global social web.

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