
두 Instagram 계정의 팔로워를 비교하려면 각 프로필에서 Followers 목록을 내보낸 다음, 두 파일을 스프레드시트로 가져오고 User ID를 기준으로 계정을 매칭하세요. 그런 다음 두 내보내기 목록에 모두 있는 팔로워와 한쪽에만 있는 팔로워를 구분할 수 있습니다. 아래 수식은 Excel과 Google Sheets에서 모두 작동하며, 작은 예제를 통해 실제 파일을 사용하기 전에 결과를 확인할 수 있습니다.
이것은 다운로드된 행의 비교입니다. 어느 한쪽 내보내기의 수집 한도가 낮거나 예상보다 행 수가 적다면, 목록만을 기준으로 한 결과는 해당 계정이 다른 프로필을 팔로우하지 않는다는 것을 입증하지 않습니다.
비교 가능한 팔로워 파일 두 개 준비하기
FollowGrid for Chrome에서 같은 브라우저로 Instagram에 로그인하세요. 계정 A의 Followers를 내보낸 다음 계정 B의 Followers를 내보냅니다. 각 작업에 적절한 수집 한도를 선택하고, CSV 파일을 다운로드하기 전에 결과 상태를 확인하세요. FollowGrid는 Instagram 세션에서 사용할 수 있는 목록만 수집할 수 있습니다.
원본을 보관하고 작업 사본에 이름을 지정해 각 파일이 어떤 프로필, 목록 유형, 날짜를 나타내는지 알 수 있게 하세요. 예: account-a_followers_2026-10-19.csv. 이 날짜는 내보내기 날짜이며 Instagram 팔로우 날짜가 아닙니다. 먼저 내보내기 단계가 필요하다면 팔로워 다운로드 가이드를 참고하세요.
두 파일 모두에서 User ID와 Username 열이 필요합니다. 사용자 이름은 변경될 수 있으므로 User ID가 더 나은 매칭 키입니다. 가져오기 중에는 특히 Excel에서 User ID를 텍스트로 유지하세요. Excel이 긴 숫자 식별자를 숫자로 처리하면 자릿수가 손실될 수 있으며, 나중에 셀 서식을 변경해도 복원되지 않습니다. Microsoft에서 이 가져오기 문제를 설명합니다. Google Sheets에서는 파일 → 가져오기 → 업로드를 사용하고 가져온 ID가 원본 CSV와 정확히 일치하는지 확인하세요.
두 시트로 예제 따라 하기

List_A와 List_B라는 두 개의 탭을 만드세요. 각 예제를 해당 탭의 A1:B6 또는 A1:B5 셀에 붙여넣습니다. 이는 방법을 연습하기 위한 가상의 축약 ID이며, 실제 Instagram ID는 훨씬 길 수 있습니다.
List_A — 계정 A에서 내보낸 팔로워
User ID,Username
101,lena.studio
102,miles.photo
103,nova.design
104,olive.create
105,river.media
List_B — 계정 B에서 내보낸 팔로워
User ID,Username
102,miles.photo
103,nova.design
105,river.media
106,sunset.lab
각 탭에서 C1에 Match key, D1에 Result를 입력하세요. 두 탭 모두 C2에 다음 수식을 입력한 다음 마지막 데이터 행까지 채우세요:
=IF(A2="","","ig:"&A2)
ig: 접두사는 매칭 키를 명확히 텍스트로 만듭니다. 가져오기 중 이미 변경된 ID를 복구하지는 않습니다. 원본 숫자가 변경되었다면 해당 열을 텍스트로 유지한 상태로 원본 CSV를 다시 가져오세요.
List_A!D2에 다음을 입력하고 6행까지 채우세요:
=IF(C2="","",IF(COUNTIF(List_B!$C$2:$C$5,C2)>0,"Shared","Only in A"))
List_B!D2에 다음을 입력하고 5행까지 채우세요:
=IF(C2="","",IF(COUNTIF(List_A!$C$2:$C$6,C2)>0,"Shared","Only in B"))
COUNTIF는 Excel에서 값과 일치하는 셀 수를 확인합니다. Google Sheets도 동일한 기본 함수를 사용합니다. 실제 파일에서는 수식을 아래로 채우기 전에 고정 범위를 다른 탭의 마지막 행까지 확장하세요. 스프레드시트 로캘에서 세미콜론을 수식 구분 기호로 사용한다면 쉼표를 세미콜론으로 바꾸세요.
결과 확인하기

수식을 채우면 예제는 다음 결과를 보여야 합니다:
| 그룹 | User IDs | 개수 |
|---|---|---|
| 두 내보내기 파일에 모두 있음 | 102, 103, 105 | 3 |
| 계정 A의 내보내기 파일에만 있음 | 101, 104 | 2 |
| 계정 B의 내보내기 파일에만 있음 | 106 | 1 |
어느 탭에서든 D열을 필터링해 그룹을 검토할 수 있습니다. 표를 검증하려면 빈 셀에 =COUNTIF(List_A!D2:D6,"Shared"), =COUNTIF(List_A!D2:D6,"Only in A"), =COUNTIF(List_B!D2:D5,"Only in B")를 입력하세요. 그러면 3, 2, 1이 반환됩니다. 내보낸 파일 간 중복은 이 두 파일의 6개 고유 ID 중 **3 ÷ (5 + 4 − 3) = 50%**를 차지합니다. 두 내보내기가 해당 팔로워 전체를 포함한다고 별도로 확인하지 않는 한, 이는 계정의 전체 Instagram 팔로워 중 비율이 아닙니다.
실제 파일을 비교하기 전에 각 파일 내의 중복 User ID를 제거하고 각 시트가 동일한 관계 유형을 포함하는지 확인하세요. 계정 A의 Followers와 계정 B의 Following을 비교하면 다른 질문에 답하게 됩니다. ID가 비어 있거나 가져오기 중 변경되었다면 행 번호나 사용자 이름으로 무심코 매칭하지 말고 해당 행을 수동 검토용으로 따로 두세요.
목록에만 있는 행을 주의 깊게 해석하기
Only in A 결과는 해당 ID가 다운로드한 계정 A 파일에는 있고 다운로드한 계정 B 파일에는 없다는 뜻입니다. 이것만으로 그 사람이 B를 팔로우한 적이 없다는 것을 보여 주지는 않습니다. B 내보내기가 선택한 한도에 도달했거나, 조기에 종료되었거나, 프로필에 표시되는 것보다 접근 가능한 계정을 적게 반환했을 수 있습니다. 차이를 설명하기 전에 두 작업 결과와 다운로드한 행 수를 확인하세요. 목록 비교 사용 사례에서는 다른 비교 질문을 설명하며, 이 튜토리얼은 두 계정을 위한 실제 스프레드시트 예제를 제공합니다.
마찬가지로 동일한 계정의 날짜가 다른 두 내보내기를 비교하면 ID가 한 파일에만 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 이는 스냅샷 간의 차이일 뿐, 누군가가 언제 또는 왜 팔로우하거나 언팔로우했는지에 대한 증거가 아닙니다. FollowGrid의 내보내기에는 팔로우 날짜가 포함되지 않습니다.
자주 묻는 질문
FollowGrid가 확장 프로그램 내에서 목록을 비교할 수 있나요?
이 워크플로는 FollowGrid로 두 목록을 내보내고 Excel 또는 Google Sheets로 비교합니다. 위 수식이 스프레드시트에서 비교를 수행합니다.
User ID가 없으면 사용자 이름으로 매칭할 수 있나요?
수동 확인에는 사용자 이름을 사용할 수 있지만, 계정이 사용자 이름을 변경할 수 있으므로 더 약한 키입니다. 신뢰할 수 있는 자동 매칭을 위해서는 두 파일의 변경되지 않은 User ID를 사용하고, User ID가 없는 행은 별도로 검토하세요.
Followers와 Following을 대신 비교할 수 있나요?
예. 질문이 내보낸 Following 항목 중 내보낸 Followers 목록에도 나타나는 항목이 무엇인지라면 가능합니다. 두 내보내기 모두 동일한 대상 프로필에서 가져오고, 탭 이름을 그에 맞게 바꾸며, 목록에만 있는 행은 해당 파일 간의 차이로 해석하세요. Following 내보내기 가이드에서 두 번째 목록 유형을 다룹니다.
목록에만 있는 행이 언팔로우를 입증하나요?
아니요. 한 쌍의 파일만으로는 언팔로우 이벤트를 입증할 수 없습니다. 날짜가 있는 파일도 수집 범위나 계정 접근 가능 여부 때문에 달라질 수 있습니다. 관계에 대한 결론을 내리기 전에 내보내기 세부 정보를 확인하세요.
비교할 목록 내보내기
Chrome 웹 스토어에서 FollowGrid 받기를 통해 접근 가능한 두 프로필에서 Followers를 내보내고 각 원본 CSV를 보관하세요. 두 작업 결과를 확인한 후 예제 수식을 사용해 수집된 행을 비교하세요.
MMarshall Sun
Building CommentGrid to decode social conversations. Exploring the signal within the noise of the global social web.


