
YouTube Shorts 平均每天有 超過 2,000 億次觀看,而 YouTube 在 2026 年第二季創造了 110.55 億美元的廣告營收。這些 YouTube 統計數據共同顯示了其觀眾活動與廣告業務的規模。來源:YouTube 新聞統計資料 與 Alphabet 2026 年第二季業績。
但 YouTube 的機會不僅限於短影音。Podcast、電視觀看、訂閱方案,以及跨年齡層的觀眾,都是在決定要創作什麼、把資源投注在哪裡時的重要考量。留言與互動基準則提供另一個觀點:這些注意力是否正轉化為對話。
本指南彙整近期可供創作者與行銷人員參考的 YouTube 統計數據,並在數字旁標註日期與定義。你可以用它來了解這個平台、製作簡報,或決定要在自家頻道分析中深入探究哪些問題。
研究更新於 2026 年 9 月 14 日。數字反映所述期間;2026 年報告可能包含 2025 年蒐集的資料。
YouTube 統計數據一覽
| 指標 | 數字 | 期間或揭露日期 | 來源 |
|---|---|---|---|
| 平均每日 Shorts 觀看次數 | 超過 2,000 億 | 官方新聞頁面查核於 2026 年 9 月 14 日;平均計算期間未說明 | YouTube |
| 平均每日上傳影片數 | 超過 2,000 萬 | 官方新聞頁面查核於 2026 年 9 月 14 日;平均計算期間未說明 | YouTube |
| 使用 YouTube 的美國成年人 | 84% | 調查期間:2025 年 2 月至 6 月 | Pew Research Center |
| 使用 YouTube 的美國 13 至 17 歲青少年 | 92% | 調查期間:2025 年 9 月至 10 月 | Pew Research Center |
| 跨產業公司樣本中的 YouTube 互動率中位數 | 0.21%(相對於追蹤者) | Quid 報告發布於 2026 年 3 月 5 日;頁面未說明確切蒐集期間 | Quid 基準報告 |
| 每月活躍 Podcast 觀眾 | 超過 10 億 | 2026 年 5 月 28 日揭露 | YouTube Podcast 更新 |
| Premium 使用者(含試用)觀看的 Podcast 時數 | 超過 8 億 | 2026 年 4 月,全球 | YouTube Podcast 更新 |
| 季度廣告營收 | 110.55 億美元 | 2026 年第二季 | Alphabet 季度業績 |
| 年度廣告營收 | 403.67 億美元 | 2025 全年 | Alphabet 年度報告 |
| 廣告與訂閱合計年度營收 | 超過 600 億美元 | 2025 全年 | Alphabet 年度業績 |
| 支付給創作者、藝術家與媒體公司的款項 | 超過 1,000 億美元 | 截至 2026 年 1 月報導的過去四年 | YouTube 執行長信函 |
YouTube 有多少使用者?
YouTube 服務數十億觀眾,但本文檢視的來源並未建立 2026 年 9 月確切且當前全球每月活躍使用者人數。其官方新聞頁面描述每月登入觀眾達數十億,但未提供精確總數。來源:YouTube for Press。
常見引用的數字是 25.3 億,這是 DataReportal 報導的 YouTube 在 2025 年 1 月的潛在廣告受眾。那是過時的廣告觸及估計,並非 2026 年新揭露的 MAU 數字。來源:DataReportal 的 YouTube 統計數據。
若要看較近期的相對規模,DataReportal 的 2026 年 4 月更新將 YouTube 置於 Similarweb 活躍應用程式使用者排名中社群應用程式的第一位。這是應用程式受眾的指數化比較;並未提供跨所有 YouTube 裝置去重後的絕對人數。來源:Digital 2026 年中全球更新。
三項應分開看待的受眾指標

| 指標 | 說明 | 如何使用 |
|---|---|---|
| 每月活躍使用者 | 在一個月內符合平台活動定義的使用者 | 在有官方且註明日期的數字時,評估平台規模 |
| 潛在廣告觸及 | 來自廣告規劃工具的估計值 | 評估行銷活動可能觸及的受眾 |
| 調查採用率 | 受訪者表示使用某項服務的比例 | 在既定人口中比較使用情形 |
行銷活動的實際觸及也取決於其目標設定、廣告庫存、預算與投放。避免將規劃估計值視為保證可觸及的受眾。
YouTube 使用者各國分布
以下國家快照使用 DataReportal Digital 2026 報告中相同的 2025 年底期間。這些是精選市場比較,並非完整的全球排名。
| 市場 | YouTube 潛在廣告觸及 | 資料期間 | 來源 |
|---|---|---|---|
| 印度 | 5 億 | 2025 年底 | Digital 2026 India |
| 美國 | 2.54 億 | 2025 年底 | Digital 2026 United States |
| 印尼 | 1.51 億 | 2025 年底 | Digital 2026 Indonesia |
| 巴西 | 1.5 億 | 2025 年底 | Digital 2026 Brazil |
這些數字有助於了解市場規模。它們不會顯示有多少人會理解你的內容、需要你的產品,或成為客戶。
在擴展到另一個市場之前,請檢視收到的留言語言、當地客戶問題,以及你的產品在當地是否可用。受眾較小但契合度高,可能比現有最大受眾更適合作為起點。
YouTube 人口統計:哪些年齡層使用它?
根據 Pew Research Center 的 2025 年調查,84% 美國成年人表示曾使用 YouTube。在該研究中,每個成年年齡層的採用率仍相當高。來源:Pew 社群媒體概況表。
| 年齡層 | 該群體中使用 YouTube 的美國成年人比例 |
|---|---|
| 18–29 | 95% |
| 30–49 | 92% |
| 50–64 | 85% |
| 65+ | 64% |
來源:Pew Research Center,調查進行於 2025 年 2 月 5 日至 6 月 18 日。這些是各年齡層內的採用率,不是各群體在 YouTube 受眾中的占比。
在美國 13 至 17 歲青少年中,92% 表示使用 YouTube,這是根據另一項進行於 2025 年 9 月 25 日至 10 月 9 日的調查。來源:Pew 青少年調查 topline。
就內容規劃而言,請從觀眾的問題與知識程度開始。初學者教學、詳細產品比較與專家訪談,即使受眾年齡重疊,也可能滿足不同需求。
YouTube Shorts 統計數據與觀看次數計算變更
YouTube 官方新聞頁面報導 平均每日超過 2,000 億次 Shorts 觀看。這衡量的是觀看活動,包含重複觀看;並非每日不重複觀看者人數。來源:YouTube for Press。
歷史比較需要格外謹慎。2025 年 3 月 31 日,YouTube 將 Shorts 觀看次數改為計算開始播放與重播,且沒有最低觀看時間要求。其 Studio Content Manager 文件也記錄了 2026 年 8 月的更新,會在 Shorts、長篇影片與直播開始播放時計算觀看次數,同時保留 engaged metrics 用於營收與合作夥伴計畫資格。來源:YouTube 的測量更新。
這意味著觀看總數上升可能反映觀眾行為與測量變更的綜合結果。比較新舊總數的圖表需要說明這個斷點。
就你自己的 Shorts 而言,請評估觀眾是否留下、回流,或採取有用的下一步。如果某支短片吸引注意,但數十則留言都在問同一個未解問題,那個問題可能比單純重複相同格式更適合作為下一支影片的基礎。
YouTube 留言統計數據與互動基準
留言有助於回答單靠觀看次數無法回答的問題:人們看完後想說什麼?近期研究提供有用的參考點,前提是你要把樣本與公式分開看待。
跨產業互動基準:0.21%
Quid 的 2026 年 3 月報告指出,在其產業樣本中,YouTube 互動率中位數為 0.21%。其方法是以互動數除以追蹤者數,並從資料庫中為每個產業選出 150 家公司。該報告涵蓋自然與付費貼文,而非所有創作者的隨機樣本;公開頁面未說明確切蒐集期間或僅限 YouTube 的樣本數。來源:Quid 的 2026 年基準報告。
請將此視為公司帳號的參考,而不是通用目標或僅限留言的比率。使用觀看次數計算的互動率有不同的分母,不能直接與這個數字相比。
觀看次數增加可能同時互動減少
Metricool 的 2026 年 7 月摘要報導,在其標示為 2025 年對 2026 年的比較中,每支長篇影片的觀看次數增加 75.79%,而每支影片的互動數下降 3.95%。其更廣泛的 YouTube 研究涵蓋 71,177 個帳號的 799,718 支影片。公開摘要未提供比較的精確開始與結束日期,因此這些是研究發現,而非 2026 年全年結果。來源:Metricool 的 YouTube 研究摘要。
實際意涵是要分別追蹤曝光與回應。如果觀看次數上升而留言持平,請檢查新觀眾是否問了不同問題、影片是否邀請觀眾做出有用的回應,以及觀眾組成是否改變。
每 1,000 次觀看的留言數隨影片長度而異
CommentShark 於 2026 年 8 月 30 日發布的一項獨立供應商研究報導,長度超過三分鐘的影片,頻道層級中位數為 每 1,000 次觀看 2.3 則留言,而三分鐘或更短的影片則為 0.6。實地調查進行於 8 月 19 至 22 日,主要聚焦透過搜尋找到的英語頻道。這些是觀察性樣本結果;較短影片組並未驗證為 Shorts,且此差異並不能證明長度會導致更多留言。來源:The YouTube Comment Report 2026。
這使得影片長度值得記錄在你的比較中。在判斷某支上傳影片是否產生更熱絡的對話之前,也請先配對主題、頻道規模與發布後經過時間。
如何測量自己影片的留言與互動
使用明確公式,讓每個數字回答清楚問題:
| 衡量指標 | 公式 | 可協助你比較什麼 |
|---|---|---|
| 每 1,000 次觀看的留言數 | 留言數 ÷ 觀看次數 × 1,000 | 留言活動相對於觀看活動 |
| 依觀看次數計算的公開互動率 | (影片讚數 + 留言數) ÷ 觀看次數 × 100 | 刻意限縮、僅使用公開互動的衡量 |
| 未回覆問題占比 | 已檢視但沒有創作者回覆的觀眾問題 ÷ 所有已檢視的觀眾問題 × 100 | 可能需要後續處理的問題 |
這些是建議的操作型定義,並非主張每個基準供應商都使用相同公式。若分母為零,請將結果回報為無法取得。
例如,10,000 次觀看有 40 則留言等於每 1,000 次觀看 4 則留言。這個假設性結果並不表示有 0.4% 的不重複觀眾留言:觀眾可以重複觀看,且一個人可以寫多則留言。
請在同一時間擷取計數,並比較發布後年齡相近的影片,例如發布後七天。請註明留言是否包含回覆與創作者回應。如果匯出資料不完整,請將其計數標示為已擷取留言,而不是視為該影片的總數。
YouTube 電視與 Podcast 統計數據
電視觀看是 YouTube 的重要部分
YouTube 的 2026 年 8 月合作夥伴計畫公告報導 每天在電視上觀看超過 10 億小時。這指的是在電視螢幕上觀看 YouTube;不是獨立的 YouTube TV 服務訂閱人數。來源:YouTube 的 2026 年 8 月更新。
DataReportal 的 2026 年 4 月報告補充了廣告觀點:YouTube 廣告受眾中有 59% 使用連網電視,而 89.7% 使用手機。這些受眾重疊,因此不應相加。該報告也指出測量變更可能是報導中部分轉向電視的原因。來源:DataReportal 的連網電視分析。
對創作者而言,這是在電視上預覽影片的理由。檢查螢幕上的標籤是否仍可讀、語音是否清楚,以及說明是否適合從房間另一端觀看的人。
Podcast 每月觸及超過 10 億觀眾
2026 年 5 月,YouTube 報導 每月活躍 Podcast 觀眾超過 10 億。它也揭露 Premium 使用者(含試用使用者)在 2026 年 4 月於全球觀看了 超過 8 億小時的 Podcast。來源:YouTube Podcast 更新。
這些數字涵蓋不同族群:每月受眾指的是整體 Podcast 觀眾,而時數數字指的是 Premium 使用者(含試用)。將兩者相除無法得出有效的平均觀看時間。
當你的主題受益於解說時,訪談或固定討論系列可能值得測試。給每一集明確承諾,然後用觀眾問題塑造後續集數。平台的整體 Podcast 規模不會告訴你頻道的理想單集長度。
YouTube 營收統計數據
2026 年第二季廣告營收達 110.55 億美元
Alphabet 報導 YouTube 在 2026 年第二季的廣告營收為 110.55 億美元,相較於 2025 年第二季的 97.96 億美元。以報導數字計算,約為 年增 12.9%。來源:Alphabet 2026 年第二季業績。
季度數字不包含 YouTube 訂閱營收。它也描述平台營收,而非創作者收到的金額。
2025 年年度廣告營收超過 400 億美元
| 年份 | YouTube 廣告營收 |
|---|---|
| 2023 | 315.10 億美元 |
| 2024 | 361.47 億美元 |
| 2025 | 403.67 億美元 |
來源:Alphabet 2025 年年度報告。數值由報導的百萬美元換算為億美元。
廣告營收在 2025 年增加約 11.7%,計算方式為 (40.367 ÷ 36.147 − 1) × 100。基礎數字:Alphabet 年度報告。
在 廣告與訂閱合計方面,YouTube 於 2025 年創造超過 600 億美元。這個較廣泛的總額包含訂閱活動,不應標示為廣告營收。來源:Alphabet 全年業績。
這些數字確立了商業規模。它們無法告訴廣告主可預期的 CPM,也無法預測創作者每千次觀看的收益。若要做出那些決策,請依市場、格式與報告期間比較你自己的結果。
YouTube Premium 與創作者經濟統計數據
YouTube 在 2025 年 10 月報導 全球 Music 與 Premium 訂閱者超過 1.25 億,包含試用。請將此視為涵蓋合併產品的過時里程碑,而不是目前僅付費 Premium 訂閱者的人數。來源:YouTube 的音樂更新。
其 2026 年 1 月執行長信函也報導 過去四年支付給創作者、藝術家與媒體公司超過 1,000 億美元。同一封信引用 YouTube 生態系在 2024 年 對美國 GDP 貢獻 550 億美元,並 支持超過 490,000 個全職工作。來源:YouTube 執行長信函。
這些是經濟活動的不同衡量方式。支付總額涵蓋多年間的多種類型收款人;它無法確立平均創作者薪資。GDP 與就業數字描述更廣泛的美國生態系。
在規劃創作者事業時,請將營收連結到你所能衡量的成本:研究、製作、剪輯、發布與社群支援。平台成長提供背景脈絡,但可持續的發布排程仍必須在頻道層級行得通。
這些 YouTube 統計數據對你的內容策略有何意義
上述數字暗示了幾項有用的實驗。請將它們視為要對照觀眾測試的假設。
給每種格式明確目的
嘗試用一支 Short 回答一個狹窄問題、用一支較長影片說明完整流程,或用一集討論探索相互競爭的觀點。將每種格式與其預期任務比較,而不是期待每次上傳都產生相同結果。
例如,一支介紹常見錯誤的 Short 可能引導至詳細教學。檢查人們是否真的繼續觀看那支教學,以及它是否解答了他們的問題。
將活躍觀眾與訂閱者一併檢查
YouTube Analytics 將頻道的每月觀眾定義為在過去 28 天內觀看的獨特觀眾。其 Audience 分頁也提供觀看興趣與人口統計報告。來源:YouTube 觀眾分析文件。
請將這些報告與個別影片結果一併檢視。大量訂閱者總數可提供有用背景,但現在正在觀看的人才是你下一次上傳需要服務的對象。
用留言找出下一個有用主題

將你的觀看與互動計數,搭配人們實際寫了什麼的檢視。高留言數可能包含實用問題、重複反應、異議或贈獎參加留言,每種都需要不同的回應。
CommentGrid YouTube 留言匯出工具 提供可用公開留言的試算表友善匯出,包括文字、作者資訊、可見發布時間、讚數與回報的回覆數。將該檔案作為 Excel 或 Google Sheets 中手動檢視的起點。
- 選擇可比較的影片,並在匯出時分別記錄其觀看次數。
- 匯出可用留言,並遵循 YouTube 留言匯出指南。
- 新增檢視標籤,例如問題、功能要求、異議、感謝與贈獎參加。排除前請先依脈絡檢查重複項。
- 在 YouTube 上檢視有潛力的討論串。單靠回覆數無法顯示創作者是否回答了問題。
- 將重複出現的問題轉化為後續影片、FAQ 或更清楚的產品說明。
留言讚數是對留言的投票,不是對影片的讚;計算互動時請將這些欄位分開。匯出支援分析,而上述標籤與計算則是你對匯出資料執行的工作。留言也代表選擇回應的人,因此請將其與觀看資料一併解讀。
實用的下一支影片簡報可以很簡單:「多位觀眾能跟上設定流程,但無法判斷該選哪個選項。用兩個具體例子展示那個決策。」
關於 YouTube 統計數據的常見問題
YouTube 在 2026 年有多少使用者?
YouTube 描述其受眾達數十億,但本文檢視的來源並未提供 2026 年 9 月確切的全球 MAU 數字。常被引用的 25.3 億數字指的是 2025 年 1 月的潛在廣告觸及。來源:YouTube 與 DataReportal。
YouTube Shorts 每天有多少觀看次數?
YouTube 報導平均每日超過 2,000 億次 Shorts 觀看。觀看次數衡量播放活動,而非不重複觀眾。來源:YouTube 新聞統計資料。
YouTube 賺多少營收?
YouTube 在 2025 年創造 403.67 億美元廣告營收,廣告與訂閱合計營收超過 600 億美元。2026 年第二季廣告營收達 110.55 億美元。來源:Alphabet 年度報告、年度業績、與 2026 年第二季業績。
哪個年齡層最可能使用 YouTube?
在 Pew 2025 年調查的美國成年人中,18–29 歲的採用率最高,為 95%。這是美國調查結果,不是全球受眾組成統計。來源:Pew Research Center。
我可以在哪裡找到自己 YouTube 頻道的統計數據?
使用 YouTube Studio 的 Analytics 區塊。Audience 分頁可協助你了解誰正在觀看,並包含以滾動 28 天為窗口的每月觀眾。來源:YouTube 說明。
什麼是好的 YouTube 留言率?
先從你自己可比較的影片開始。使用一致的影片年齡與回覆計算規則,計算每 1,000 次觀看的留言數,然後在同一格式與主題內比較。上述樣本基準提供背景脈絡,而不是通用的通過或失敗目標。
來源與方法
本文優先採用 YouTube 與 Alphabet 的揭露資訊,以了解平台活動與營收;美國調查結果採用 Pew Research Center;廣告受眾估計與比較使用研究則採用 DataReportal。來源連結置於相關主張旁。
留言與互動發現來自 Quid、Metricool 與 CommentShark 的第三方研究。它們描述各出版者的樣本,未在本文獨立重現,也不應視為官方 YouTube 全面平均。若公開摘要省略蒐集日期或樣本細節,該限制會與發現一併說明。
統計數據保留其原始報告期間。未註明日期的新聞頁面數字會以查核日期標示,歷史調查或廣告快照不會被呈現為 2026 年 9 月的測量結果。計算出的成長率會明確標示。建議是供讀者測試的編輯詮釋,而不是引用統計數據所確立的結果。
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