
你記得有位觀眾在影片中問到麥克風的問題,但滑遍留言卻找不到那則留言。或者你知道某則留言是誰寫的,想找出他們在對話中的回覆。
若要依關鍵字或使用者名稱搜尋 YouTube 留言,請匯出影片中可用的留言,並在試算表中篩選留言文字或作者欄。 CommentGrid YouTube 留言匯出工具 提供可下載的資料;你可以在 Excel、Google Sheets 或其他資料檢視器中進行搜尋。
如果你管理該頻道,YouTube 工作室也有留言搜尋工具。最佳做法取決於你是要尋找某個詞句、特定作者,還是你自己張貼的留言。
選擇正確的 YouTube 留言搜尋方法
| 你想尋找的內容 | 從何處開始 | 搜尋範圍 |
|---|---|---|
| 公開影片下方的文字或詞句 | 匯出並篩選留言文字 | 該影片傳回的記錄 |
| 影片下方特定帳號的留言 | 篩選匯出的作者資訊 | 檔案中出現的作者 |
| 你管理頻道上的問題或主題 | YouTube 工作室留言搜尋 | 頻道管理檢視中可用的留言 |
| 已載入的簡短討論串中的某則留言 | 瀏覽器尋找 | 瀏覽器目前可在頁面上搜尋的文字 |
| 你先前張貼的留言 | 你的 YouTube 留言記錄 | 你自己可用的公開留言記錄 |
當你知道對話發生在哪裡時,請從個別影片開始。當檔案屬於正確的討論時,在檔案中搜尋某人的名字會更容易解讀。
使用匯出資料搜尋 YouTube 留言
當你想檢閱多個相符項目、將關鍵字與作者合併搜尋,或保留結果以供後續使用時,此工作流程很實用。
1. 複製影片網址
開啟公開的 YouTube 影片並複製其連結。請使用個別影片的網址,而非頻道首頁或 YouTube 搜尋結果頁面。
2. 匯出可用的留言
開啟 YouTube 留言匯出工具,貼上影片網址,然後選擇 開始匯出。檢閱傳回的資料,然後下載 CSV 以進行下方的試算表步驟。
你搜尋的是此匯出中包含的內容。能見度、回覆可用性及處理條件都可能影響傳回的記錄。
3. 開啟檔案並識別欄位
在 Excel 中開啟 CSV,或使用 檔案 → 匯入 → 上傳 將其匯入 Google Sheets。如果你下載的是 XLSX 活頁簿,請在 Excel 中開啟,或匯入 Sheets。
在檔案中尋找這類資訊:
| 資訊 | 如何協助你的搜尋 |
|---|---|
| 留言文字 | 尋找單字、詞句、產品名稱或問題 |
| 作者代號或名稱 | 將資料列縮小至某位留言者 |
| 作者個人檔案網址 | 確認作者欄位指的是哪個頻道 |
| 留言網址 | 有連結時,返回該留言或討論串 |
| 發佈時間 | 為相符項目增添背景資訊;排序前先檢查其格式 |
| 回覆數 | 找出值得檢查的討論串;這並不證明回覆文字已包含在內 |
這些是欄位說明,並非保證會出現的實際欄標題。套用篩選前,請檢查你的 YouTube 匯出資料的實際標籤與值。從標題列開始選取留言表格,將其上方的任何來源資訊留在篩選範圍之外。
如需匯入與檔案格式的詳細資訊,請參閱 如何將 YouTube 留言匯出至 Excel 或 CSV。
依關鍵字搜尋 YouTube 留言
選擇你記得且與眾不同的留言單字。如果是錄音設備,microphone、型號名稱或 background noise 會比 video 提供更明確的起點。
在 Excel 中篩選相符項目
- 選取完整的留言表格,包括其欄標題。
- 選擇 資料 → 篩選。
- 在包含留言文字的欄位上開啟篩選選單。
- 選擇 文字篩選 → 包含。
- 輸入你的單字或詞句並套用篩選。
Excel 會隱藏不相符的資料列,同時將每個相符的留言保留在其作者與來源欄位旁。Microsoft 的 AutoFilter 指南 說明了文字條件與依值篩選。
在 Google Sheets 中篩選相符項目
- 選取完整表格,從標題列開始。
- 選擇 資料 → 建立篩選器。
- 在留言文字欄位上開啟篩選選單。
- 選擇 依條件篩選 → 文字包含。
- 輸入你的搜尋詞彙並套用。
Google 的 篩選指南 涵蓋這些控制項。開始不相關的搜尋前,請清除舊篩選;作用中的作者篩選會將關鍵字結果限制在該作者。
嘗試相關措辭
試算表文字篩選只會尋找您輸入的文字。搜尋 microphone 會漏掉只寫「Which mic is that?」的留言。請分別嘗試相關詞彙,然後在將它們歸類在一起之前,先閱讀完整的留言。
例如:
| 搜尋目標 | 可嘗試的詞彙 |
|---|---|
| 找出關於音訊的問題 | microphone、mic、audio、noise |
| 尋找要求推出續集的留言 | part 2、tutorial、next video |
| 找出產品意見回饋 | 產品名稱、型號或功能名稱 |
這些範例是搜尋構想,並非來自真實匯出資料的發現。相符項目可能是問題、建議或抱怨,因此前後文很重要。
依使用者名稱或代號搜尋 YouTube 留言
當人們搜尋 YouTube「使用者名稱」時,他們可能是指頻道名稱或 @代號。YouTube 將代號定義為唯一的頻道識別碼,與頻道名稱不同。請參閱 YouTube 的代號指南。
若要尋找 由某個帳號撰寫 的留言,請篩選作者欄。若要尋找 提及該帳號 的留言,請搜尋留言文字。這些搜尋回答的是不同的問題。
下列虛構資料列使用簡化的標籤以供說明:
| 作者 | 留言 |
|---|---|
| @samplealex | 你在戶外用哪支麥克風? |
| @samplemaya | @samplealex 我想它列在說明中。 |
| @samplealex | 風聲測試很有幫助。 |
將作者篩選為 @samplealex 會傳回第一列和第三列。在文字中搜尋 @samplealex 則會傳回第二列,那是別人寫的。
選取確切的作者值

- 檢查作者在匯出資料中的顯示方式:代號、頻道名稱或其他傳回的標籤。
- 開啟該欄的篩選並選取確切值。
- 如果你使用篩選的搜尋方塊來尋找該值,請確認名稱類似的項目也未同時被選取。
- 若有作者個人檔案網址,請用它來確認頻道。
請符合檔案的格式,包括代號是否包含 @。如果檔案只包含頻道名稱,僅憑名稱相符可能無法確認兩列屬於同一個頻道。
若要合併作者與關鍵字搜尋,請保持作者篩選作用中,並新增文字條件。在上述範例中,選取 @samplealex 並將留言文字篩選為 microphone,只會留下第一列。
在 YouTube 工作室中搜尋留言
針對你管理的頻道,請在電腦上試用工作室的內建搜尋:
- 登入 YouTube 工作室。
- 從左側選單選擇 社群。
- 選擇相關分頁,例如 已發佈 或 待審核。
- 在篩選選項中開啟 搜尋,並輸入關鍵字或主題。
YouTube 目前的桌面版搜尋同時支援關鍵字比對,以及主題或語意式結果。其說明文件將留言中的關鍵字比對,與涵蓋過去 90 天的主題及類似留言搜尋區分開來。說明文件也指出,此工具 無法搜尋特定使用者的留言。請參閱 YouTube 的留言搜尋操作說明。
使用工作室尋找你想回覆或管理的對話。若要在匯出資料中精確比對作者與詞句組合,請使用上述的試算表篩選。
可以使用 Ctrl + F 搜尋 YouTube 留言嗎?
若要在電腦上快速檢查,請開啟影片的留言、載入更多討論串,並展開相關回覆。然後在 Windows 上按 Ctrl + F,或在 Mac 上按 Command + F,並輸入單字或代號。
瀏覽器尋找會搜尋頁面上可供其使用的文字。它不會向 YouTube 要求所有留言,且可能遺漏尚未載入的留言或回覆。它也可能比對標題、說明或頁面其他部分的文字。
請將此方法用於簡短的討論串,或你剛看到的留言。瀏覽器搜尋結果為零,並不代表該留言從未張貼。
為何你可能找不到某則留言

在改變搜尋方法之前,請檢查下列事項:
- 不同措辭: 嘗試較短的詞句、縮寫或相關詞彙。
- 欄位錯誤: 在作者欄中搜尋撰寫者,並在留言文字中搜尋提及。
- 作用中的篩選: 清除其他篩選,或確認你確實打算合併它們。
- 缺少回覆文字: 上層留言的回覆數並不保證回覆會以可搜尋的記錄形式存在。
- 較舊的匯出資料: 下載後新增的留言不會出現在該檔案中。
- 無法取得的留言: 留言可能已被移除,或可能未公開顯示。
對頻道擁有者而言,待審核的留言需要在工作室中審查;YouTube 表示這些留言在核准前不會公開。公開匯出資料不應被視為該審核佇列的副本。請參閱 YouTube 的留言設定指南。
當你找到留言時,請將其可用的來源連結與你的筆記一併儲存。YouTube 也允許你選取留言的時間戳記,以建立該留言與討論串的醒目連結。其 留言檢視指南 說明了如何保留該參照。
常見問題
我可以找到某人在 YouTube 上留下的所有留言嗎?
此工作流程會搜尋你匯出的影片。它不會擷取其他人在整個 YouTube 上的完整活動。在 YouTube 的主要搜尋中輸入代號可以協助找到頻道,這與搜尋其留言是不同的工作。
如何找到我張貼的 YouTube 留言?
從你自己的 留言記錄 開始,可從 YouTube 的記錄操作說明 連結進入。選取項目即可返回其原始位置。已刪除影片上的留言,以及 YouTube 因違反政策而移除的留言,不會出現在該記錄中。
我可以同時搜尋多部影片的留言嗎?
可以,你可以自行在試算表中合併不同的匯出資料。合併前,請對齊欄位,並在每一列新增來源影片網址。同時保留匯出日期,如果你匯出同一部影片超過一次,請考量重複記錄。
我可以搜尋 JSON 留言匯出檔嗎?
可以。在 JSON 檢視器或文字編輯器中開啟它,並搜尋詞句或作者值。檢查每個相符項目周圍的欄位:留言本文中的代號是提及,不一定是作者。能解碼逸出字元的檢視器可讓文字更容易搜尋和閱讀。
MMarshall Sun
Building CommentGrid to decode social conversations. Exploring the signal within the noise of the global social web.


